ochiai/nakaharaIndex の履歴の現在との差分(No.1)

• 履歴一覧
• 差分 を表示
• ソース を表示
• 履歴 を表示
• ochiai/nakaharaIndex へ行く。
  • 1 (2018-04-17 (火) 02:54:04)
  • 2 (2018-04-17 (火) 02:55:14)

• 追加された行はこの色です。
• 削除された行はこの色です。

[[戻る>ochiai/2018QC]]

中原幹夫「量子計算入門」の目次
699 1. はじめに
699 2. 線形代数の補足
700 2.1. ブラとケット
700 2.1.1. ケットベクトル
700 2.1.2. 線形独立、線形従属、基底ベクトル
700 2.1.3. 線形関数、双対空間、ブラベクトル
701 2.2.
709 2.7. テンソル積
711 3. 量子力学の枠組み
711 3.1. 
712 3.2.
714 4. 量子ビットと簡単な応用
714 4.1. 量子ビット
714 4.1.1.
716 4.1.3. 測定
718 4.1.4. EPR パラドックス
719 4.2.
721 4.3. 量子ゲート
721 4.3.1.
4.4.
4.5.
4.5.1.
728 5. 量子コンピュータ
728 5.1. 量子コンピュータ
733 5.4. 万能量子ゲート
743 5.5.
745 6. 離散積分変換
756 7.  Grover のデータベース検索アルゴリズム
7.1.
764 7.2. d 個のファイルの検索
766 8. Shor's Factorisation Algorithm
766 8.1. RSA 暗号システム：素因数分解がなぜ重要か？
774 8.5. まとめ
776 9. NMR量子コンピュータ
777 9.1. NMR 量子コンピュータ
777 9.1.1. 1量子ビット　ハミルトニアン
9.1.3
780 9.2.  量子ゲートの実装
9.2.1.
9.3. 
785 謝辞
785 参考文献
- 699 1. はじめに
- 699 2. 線形代数の補足
- 700 2.1. ブラとケット
- 700 2.1.1. ケットベクトル
- 700 2.1.2. 線形独立、線形従属、基底ベクトル
- 700 2.1.3. 線形関数、双対空間、ブラベクトル
- 701 2.2. 正規直交基底、完全性関係、射影演算子
- 703 2.2.1. Gram-Schmidt の直交化
- 703 2.3. 線型演算子と行列表示、エルミート共役、エルミート行列、ユニタリ行列
- 705 2.4. 固有値、固有ベクトル
- 706 2.5. スペクトル分解
- 708 2.6. パウリ行列
- 709 2.7. テンソル積
- 711 3. 量子力学の枠組み
- 711 3.1. 量子力学の公理
- 712 3.2. いくつかの例
- 714 4. 量子ビットと簡単な応用
- 714 4.1. 量子ビット
- 714 4.1.1. １量子ビット
- 715 4.1.2. n 量子ビットともつれた状態(entangled state)
- 716 4.1.3. 測定
- 718 4.1.4. EPR パラドックス
- 719 4.2. 量子暗号鍵配布(BB84プロトコル)
- 721 4.3. 量子ゲート
- 721 4.3.1. 簡単な量子ゲート
- 724 4.4. No cloning 定理
- 725 4.5. Dense coding と量子テレポーテーション
- 725 4.5.1. Dense coding
- 726 4.5.2. 量子テレポーテーション
- 728 5. 量子コンピュータ
- 728 5.1. 量子コンピュータ
- 728 5.2. 古典論理ゲートとの対応
- 729 5.2.1. NOTゲート
- 729 5.2.2. XOR
- 730 5.2.3. AND
- 731 5.2.4. OR
- 732 5.2.5. SWAP
- 732 5.3. 量子回路
- 733 5.4. 万能量子ゲート
- 743 5.5. 量子並列性
- 745 6. 離散積分変換
- 745 6.1. 離散積分変換
- 746 6.2. 重要な例
- 746 6.2.1. 離散Fourier 変換(DFT)
- 747 6.2.2. Walsh-Hadamard 変換
- 748 6.2.3. 選択的回転変換
- 749 6.3. DFT の量子回路
- 754 6.4. DFT の応用
- 756 7.  Grover のデータベース検索アルゴリズム
- 756 7.1. １つのファイルの検索
- 764 7.2. d 個のファイルの検索
- 766 8. Shor's Factorisation Algorithm
- 766 8.1. RSA 暗号システム：素因数分解がなぜ重要か？
- 767 8.2. 素因数分解アルゴリズム
- 769 8.3. STEP2の詳細
- 771 8.4. 確率分布
- 774 8.5. まとめ
- 776 9. NMR量子コンピュータ
- 777 9.1. NMR 量子コンピュータ
- 777 9.1.1. 1量子ビット　ハミルトニアン
- 778 9.1.2. 多量子ビット　ハミルトニアン
- 779 9.1.3. 擬純粋状態
- 780 9.2.  量子ゲートの実装
- 780 9.2.1. １量子ビットゲート
- 781 9.2.2. ２量子ビットゲート
- 783 9.3. 例：２量子ビットGroverのアルゴリズム 
- 785 謝辞
- 785 参考文献