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- 問題1。定数 に対して、\displaystyle \lim_{n\to\infty} \sqrt[n]{c}=1 を示せ。(p51, 例2.13(ii))
- 解答?:a_n = \sqrt[n]{c}と置く。
\alpha=\displaystyle \lim_{n\to\infty} a_n と置く。
\displaystyle a_{2n}^2 = (c^{\tfrac1{2n}})^2 =c^{\tfrac1n} = a_n である。
両辺の極限をとって、
\displaystyle \lim_{n\to\infty} a_{2n}^2 = \lim_{n\to\infty} a_n となる。
左辺は、定理2.8(2.37) より、
\displaystyle \lim_{n\to\infty} a_{2n}^2 = (\lim_{n\to\infty} a_{2n})^2 = \alpha^2 となる。
従って、\alpha^2=\alpha となる。
従って、\alpha=0 または \alpha=1 である。
a_n \ge 1 なので、定理2.9(ii) より \alpha \ge 1 である。
従って、\alpha=1 が示せた。証明終わり。
- (初級)この解答のどこが不備でしょうか。
- (中級)この解答の趣旨に沿って直すにはどこを補えば良いでしょうか?
- 問題2。定数 0\lt c \lt 1 に対して、\displaystyle \lim_{n\to\infty} c^n=0 を示せ。(p51, 例2.12(ii))
- 解答?:a_n = c^n と置く。
\alpha=\displaystyle \lim_{n\to\infty} a_n と置く。
a_{n+1} = c a_n である。
両辺の極限をとって、
\displaystyle \lim_{n\to\infty} a_{n+1} = \lim_{n\to\infty} c a_n = c \lim_{n\to\infty} a_n.
ここで最後の等号では、定理2.8(2.38)を用いた。
従って、\alpha=c \alpha.
c \neq 1 なので、\alpha=0.
- (初級)この解答のどこが不備でしょうか。
- (中級)この解答の趣旨に沿って直すにはどこを補えば良いでしょうか?
- 問題3。\displaystyle \lim_{n\to\infty} \sqrt[n]{n}=1 を示せ。(p51, 例2.13(i))
- 解答?:a_n = \sqrt[n]{n}と置く。
\alpha=\displaystyle \lim_{n\to\infty} a_n と置く。
\displaystyle a_{2n}^2 = ((2n)^{\tfrac1{2n}})^2 =(2n)^{\tfrac1n} = 2^{\tfrac1n} n^{\tfrac1n} = 2^{\tfrac1n} a_n である。
両辺の極限をとって、
\displaystyle \lim_{n\to\infty} a_{2n}^2 = \lim_{n\to\infty} 2^{\tfrac1n} a_n となる。
左辺は、定理2.8(2.37) より、
\displaystyle \lim_{n\to\infty} a_{2n}^2 = (\lim_{n\to\infty} a_{2n})^2 = \alpha^2 となる。
右辺は、定理2.8(2.37) と、上の問1より、
\displaystyle \lim_{n\to\infty}2^{\tfrac1n} a_n =\lim_{n\to\infty}2^{\tfrac1n} \lim_{n\to\infty} a_n
= 1 \times \alpha=\alpha となる。
従って、\alpha^2=\alpha となる。
従って、\alpha=0 または \alpha=1 である。
a_n \ge 1 なので、定理2.9(ii) より \alpha \ge 1 である。
従って、\alpha=1 が示せた。証明終わり。
- (初級)[問1の結果を自由に使って良いとしても] この解答のどこが不備でしょうか。
- (中級)この解答の趣旨に沿って直すにはどこを補えば良いでしょうか?
- 問題4。 I=\displaystyle\int_{-\infty}^\infty \frac{dx}{x^4+4} を求めよ。(チャート式微積分 重要例題(演習編)52)
- 解答? I=\displaystyle \frac18 \int_{-\infty}^\infty \left( \frac{x+2}{x^2+2x+2} - \frac{x-2}{x^2-2x+2} \right) dx
= \displaystyle \frac18 \int_{-\infty}^\infty \frac{x+2}{x^2+2x+2} dx - \frac18 \int_{-\infty}^\infty \frac{x-2}{x^2-2x+2} dx = \displaystyle \frac18 \int_{-\infty}^\infty \frac{x+1}{x^2+1} dx - \frac18 \int_{-\infty}^\infty \frac{x-1}{x^2+1} dx =\displaystyle \frac14 \int_{-\infty}^\infty \frac{1}{x^2+1} dx=\frac14 \int_{-\pi/2}^{\pi/2} d\theta = \frac{\pi}{4}.
- (初級)この解答のどこが不備でしょうか。
- (中級)この解答の趣旨に沿って直すには何を補えば良いでしょうか?
- 問題5。[-a,a] で定義された奇関数f が逆関数 f^{-1} を持てば、f^{-1} も奇関数である。
(教科書、命題5.2, p163。)
- 証明。I=[-a,a] と書き、f の像を J=f(I)=f([-a,a]) と書く。J も-1 倍に関して対称である。すなわち、y \in J ならば -y \in J である(
なぜなら x \in I が存在して y=f(x) なので -y=-f(x)=f(-x) \in f(I)=J)。
この時、上で示した -y=f(-x) の両辺を f^{-1} で移すと、f^{-1}(-y) = -x =- f^{-1}(y) となるので、f^{-1} は奇関数である。証明終わり。
- 補足:連続性や狭義単調増加性はこの述べ方ならば不要である。I が区間であることも必要なくて、性質「x \in I ならば -x \in I」だけがあれば十分である。
- 問題6。f(x) は [0,\infty) で連続、(0,\infty) で微分可能とする。f(0)=0, \displaystyle\lim_{x\to\infty} f(x)=0 とする。この時、f'(c)=0 となる c\gt 0 が存在することを示せ。
- 解答: x=g(t)=t/(1-t) という関数を考える。h=f\circ g とする。h が[0,1]上の連続関数であることを示す。すると h にロルの定理が使えて、0\lt d\lt 1 が存在して h'(d)=0 となる。d=g(c) となるように c を決める c=d/(1+d) と、f'(c)=0 である。
- 自然数の集合 \mathbb{N}=\{1,2,\ldots\} の冪集合 \mathcal{P}(\mathbb{N}) から実数直線上の半開区間 [0,1) への全単射を具体的に構成する。(「自然数の冪集合の濃度が実数の濃度と一致する」ことを、ベルンシュタインの定理を明示的には使わずに、証明できる。)
補助的に f: \mathcal{P}(\mathbb{N}) \to [0,1] を f(A) = \displaystyle\sum_{n \in A} 2^{-n} で定める。目的の g:\mathcal{P}(\mathbb{N}) \to [0,1) は次のように3通りに分けて定義する。(i) A が有限集合の時には g(A)=f(A)/2。(ii) A の補集合 A^c が有限集合の場合は g(A)=(1+f(A^c))/2. (ii) その他の時は g(A)=f(A).
この時、g は全単射である。なお、(i)(ii) の場合は g(A) は2の冪を分母とする有理数で表される。(iii) の場合は g(A) は 2の冪を分母とする有理数で表されない。
- 2の3乗根が1.26 ぐらいであることの計算の概略。(5/4)^3=(10/8)^3=10^3/2^9=1000/512 \fallingdotseq 1000/500=2 なので、2の3乗根が大体 1.25 ぐらいであることがわかる。そこで、(5/4+\varepsilon)^3=2 とする。先ほどと同じ変形を使って、(1+\frac 45 \varepsilon)^3=2\times (4/5)^3=2^{10}/10^3=1024/1000=1.024 となる。左辺を \varepsilon に関して原点でテーラー展開して1次式で近似すると、1.024=(1+\frac 45 \varepsilon)^3 \fallingdotseq 1+3\times\frac45 \varepsilon=1+2.4 \varepsilon となる。これを解いて、\varepsilon \fallingdotseq 0.01 となり、\sqrt[3]{2} = 1.25 + \varepsilon
\fallingdotseq 1.26.
実際の誤差は 1.26-\sqrt[3]{2}\fallingdotseq 8\times 10^{-5} ぐらいなので、近似はかなり良いです。
- 同じようなプロジェクトのために素材を置いておきます。
\sqrt[5]{109} = 2.555555397...,
109 \times 2^{11} \times 99 + 2^5= 221\times 10^5,
5/2\times \sqrt[5]{221/198}=2.5555561...,
\displaystyle\lim_{x\to 1/45} 1+5x(1+x)/(1-x)=221/198,
1+5x(1+x)/(1-x)-(1+x)^5 =x^4(5+4x+x^2)/(1-x),
5/2\times \displaystyle\lim_{x\to 1/45} (1+x)=23/9\fallingdotseq 2.555555...
- \sqrt[4]{10.5}=1.800103.....\fallingdotseq 1.8 = 9/5.
- \sqrt{5\sqrt{6}}=3.49964...\fallingdotseq 3.5=7/2.
- \sqrt[10]{173/3} = 1.5000042... \fallingdotseq 1.5 = 3/2.
- これらは good ABCのリスト から、それぞれ、quality が 1.6299, 1.5679, 1.4557, 1.4127 のものを拾っています。なお、最初の \sqrt[3]{2} の近似5/4 は quality =1.4266 に対応しています。なお、現在の順位はそれぞれ、1位、5位、37位、168位、115位ですが、順位は下がることがあります。
Last-modified: 2021-08-04 (水) 10:51:40